L'intelligence artificielle,
une révolution pour les entreprises

L’intelligence artificielle (IA) a transformé notre monde à une vitesse fulgurante, révolutionnant divers secteurs, y compris le monde des affaires.  

Dans le contexte économique actuel, les entreprises cherchent des moyens innovants pour gagner un avantage concurrentiel, et l’IA est devenue une alliée précieuse dans cette quête. Pourtant, de nombreuses entreprises ont encore du mal à tirer parti de toute la valeur commerciale que l’IA peut apporter à leur organisation. 

Quelques chiffres clés sur l'IA

L’adoption de l’IA a plus que doublé au cours des cinq dernières années, selon une étude réalisée par McKinsey en décembre 2022. Il en va de même pour les types d’IA mis en œuvre par les entreprises. 

 

Selon McKinsey, en moyenne, les entreprises utilisent aujourd’hui environ quatre capacités d’IA différentes. 

 

Selon le rapport de PwC, les dépenses mondiales dans ce domaine devraient atteindre 110 milliards de dollars d’ici 2024, montrant ainsi une augmentation de 20% par rapport à l’année précédente.  

Pourquoi et comment les entreprises utilisent l’intelligence artificielle ?

Déployer l’intelligence artificielle (IA) dans une entreprise peut apporter une multitude d’avantages concrets et mesurables.  

 

Amélioration de l’efficacité opérationnelle :

L’IA peut automatiser les tâches répétitives et chronophages, libérant ainsi le temps des employés pour se concentrer sur des tâches plus stratégiques et créatives. Cela peut considérablement augmenter l’efficacité opérationnelle, réduisant les coûts et accélérant les processus.

 

Prise de décision basée sur les données :

Les systèmes d’IA peuvent analyser de grandes quantités de données en temps réel pour identifier des tendances et des modèles. Cela permet aux entreprises de prendre des décisions basées sur des données précises plutôt que sur des conjectures, ce qui peut améliorer considérablement l’efficacité des stratégies commerciales.

 

Personnalisation de l’expérience client :

En utilisant l’IA pour analyser les données client, les entreprises peuvent offrir des expériences personnalisées et sur mesure. Les recommandations de produits basées sur les préférences d’achat antérieures des clients en sont un exemple. Cela peut augmenter la fidélité client et les ventes.

 

Service client amélioré :

Les chatbots et les assistants virtuels alimentés par l’IA peuvent offrir un support client 24/7. Ils peuvent répondre instantanément aux questions fréquemment posées, résoudre les problèmes courants et diriger les clients vers les ressources appropriées. Cela peut améliorer considérablement la satisfaction client.

 
Optimisation de la chaîne d’approvisionnement :

L’IA peut prédire la demande des produits, optimiser les niveaux de stocks et identifier les inefficacités dans la chaîne d’approvisionnement. Cela peut réduire les coûts, minimiser les pertes et améliorer la satisfaction client en assurant une disponibilité constante des produits.

 

Détecter les fraudes et réduire les risques :

Les systèmes d’IA peuvent analyser les transactions financières en temps réel pour détecter les schémas de fraude. Ils peuvent également analyser les risques dans divers secteurs de l’entreprise, permettant ainsi à l’entreprise de prendre des mesures préventives.

 
Développement de produits et services innovants :

L’IA peut être utilisée pour analyser les tendances du marché et les commentaires des clients afin d’identifier les besoins non satisfaits du marché. Cela peut aider les entreprises à concevoir de nouveaux produits et services innovants qui répondent précisément à ces besoins.

Quelques exemples de projets à succès

PathAI et le diagnostic médical assisté par l’intelligence artificielle:

Cette entreprise utilise l’IA pour aider les médecins dans le diagnostic du cancer en analysant des images médicales. Ces systèmes d’IA sont capables de repérer des anomalies avec une précision remarquable, aidant ainsi les médecins à prendre des décisions éclairées. 

 

IBM Watson et l’optimisation de sa chaîne d’approvisionnement:

IBM Watson a mis en place un système d’intelligence artificielle pour prédire la demande des produits, optimisant ainsi les niveaux de stocks et réduisant les coûts liés à la gestion de la chaîne d’approvisionnement. 

IA et ERP

En insufflant de l’intelligence artificielle dans les applications de manière évolutive et responsable, les entreprises peuvent piloter leur activité plus rapidement et plus intelligemment. 

 

En tant que partenaire SAP, AGENTIL investit et suit les évolutions de l’intelligence artificielle pour permettre aux entreprises d’exploiter la puissance d’une IA et d’un Machine Learning fiables et ainsi  relever les défis de leur business et de leur secteur.  

Avec SAP, vous pouvez choisir SAP Business AI à l’intégrer à vos processus clés, en connectant la fonction Finance, la Supply Chain, les achats, les ventes et le marketing, les ressources humaines et l’informatique.  

 

Choisir un ERP doté de l’intelligence artificielle vous permettra d’automatiser et optimiser vos processus sectoriels complexes. Cela vous donne une longueur d’avance par rapport à vos concurrents grâce à des pratiques prédictives, pilotées par les données. Enfin, optimisez vos bénéfices grâce à des prévisions optimisées par l’IA.  

L’intelligence artificielle a clairement trouvé sa place dans le monde des affaires. Les chiffres parlent d’eux-mêmes, montrant que les investissements massifs des entreprises dans l’IA portent leurs fruits. En adoptant ces technologies de manière intelligente, les entreprises peuvent améliorer leur productivité, optimiser leurs opérations et offrir des expériences client exceptionnelles. Il est essentiel que les entreprises continuent d’explorer les vastes possibilités offertes par l’IA, non seulement pour leur propre croissance, mais aussi pour façonner l’avenir du travail à l’échelle mondiale.